樹科大資料創新應用賽獲金獎及12萬元獎金
由交通部中央氣象局為推廣「校園氣象」所辦理的「 2020資料創新應用競賽」，歷經四個月的賽程， 計有10組晉級決選，並於上週舉辦決選暨頒獎典禮， 樹德科大資訊工程系所研究生洪詮盛以《我要騎車去上學， 不要騎車去犁田》主題，憑藉跨領域資料整合、 多元創新技術應用的專精及熟練，打敗群雄， 奪得金獎並獲大會頒發12萬元獎金。 指導老師陳璽煌表示，洪同學的《我要騎車去上學， 不要騎車去犁田》報名參加「校園氣象多元應用組」， 作品結合OBD車上診斷系統、區塊鏈、 氣象局開放資料庫等多項技術， 開發出可經由氣象局天氣預報資料改善學生騎車安全， 是一款騎車上學路線的行車安全軟體。 陳璽煌進一步表示，洪同學自106年暑假加入實驗室研究團隊， 以OBD車上診斷系統為主軸的車聯網應用系統進行專題製作， 並積極參與國內外各項專題與論文競賽達32次， 累計獲得40萬元以上獎金；洪同學並未因此自滿，大學畢業後， 去年錄取資工系研究所，繼續精進車載系統、 車聯網與大數據的AI應用研究，努力不懈、精益求精的求學態度， 足以做為學弟妹楷模。 今年度的資料創新應用競賽區分為文化部文化資料創新應用組、 內政大數據資料應用組、校園氣象多元應用組、 經濟部開放資料應用組、 社區長者遠距支持服務及國民健康促進組等五組。 初賽有325隊報名，審核後選出52件海選晉級作品。 圖說：洪詮盛同學(右)與中央氣象局氣象資訊中心劉國隆主任( 左)合影